Dynamic Learning in Hyper-Heuristics to Solve Flowshop Problems - Archive ouverte HAL

Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Dynamic Learning in Hyper-Heuristics to Solve Flowshop Problems

(1) , (2, 3) , (1)

1
2
3

Lucas Marcondes Pavelski

Fonction : Auteur
PersonId : 793844
ORCID : 0000-0002-5622-392X

Universidade Tecnológica Federal do Paraná [Curitiba, Brasil] = Federal Technological University of Paraná [Curitiba, Brazil] = Université technologique fédérale du Paraná [Curitiba, Brésil]

Marie-Eléonore Kessaci

Fonction : Auteur
PersonId : 170074
IdHAL : mkessaci
ORCID : 0000-0002-4372-5162
IdRef : 163953791

Operational Research, Knowledge And Data

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Myriam Delgado

Fonction : Auteur
PersonId : 793267
ORCID : 0000-0002-2791-174X

Universidade Tecnológica Federal do Paraná [Curitiba, Brasil] = Federal Technological University of Paraná [Curitiba, Brazil] = Université technologique fédérale du Paraná [Curitiba, Brésil]

Domaines

Mathématique discrète [cs.DM] Recherche opérationnelle [math.OC]

Marie-Eléonore Kessaci : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03509717

Soumis le : mardi 4 janvier 2022-11:44:40

Dernière modification le : mardi 9 avril 2024-10:52:03

Dates et versions

hal-03509717 , version 1 (04-01-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03509717 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-030-91702-9_11

Citer

Lucas Marcondes Pavelski, Marie-Eléonore Kessaci, Myriam Delgado. Dynamic Learning in Hyper-Heuristics to Solve Flowshop Problems. BRACIS, Nov 2021, online, Brazil. pp.155-169, ⟨10.1007/978-3-030-91702-9_11⟩. ⟨hal-03509717⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS CRISTAL TDS-MACS CRISTAL-ORKAD UNIV-LILLE

25 Consultations

0 Téléchargements

Altmetric

Partager