Outils d’analyse de données textuelles non structurées

Mathilde de Saint Léger (1, 2)

1 MoDyCo - Modèles, Dynamiques, Corpus
2 UPN - Université Paris Nanterre

Les outils d’analyse de données textuelles (ADT), ou encore, outils de fouille de données textuelles, permettent de valoriser l’information non structurée en cherchant à la structurer (extraction du vocabulaire, lemmatisation, création de référentiels, annotation) pour rendre ces données textuelles « calculables » ou encore quantifiables en s’appuyant sur des approches sémantique, statistique, ou simplement de visualisation. L’objectif de ce document, non exhaustif, est de présenter ces approches et des outils qui s’y rattachent.

Mots clés: Analyse textuelle automatisée Alceste; Analyse lexicométrique; Analyse sémantique; Méthodologie

Domaines: Méthodes et statistiques; Traitement du texte et du document; Sciences de l'Homme et Société

Mathilde de Saint Léger. Outils d’analyse de données textuelles non structurées. Semaine Data-SHS, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins, Dec 2021, Nanterre, France. ⟨hal-03479599⟩