Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes - Archive ouverte HAL

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Poster De Conférence Année : 2021

Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes

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3

Mohammed-Amine Hsaini

Fonction : Auteur
PersonId : 1112935

Département Electronique - UFR Sciences et Techniques - Université de Brest

Mohand Hamadouche

Fonction : Auteur
PersonId : 750956
IdHAL : mohand-hamadouche
ORCID : 0000-0001-7688-8307

Equipe Software/HArdware and unKnown Environment inteRactions

David Espes

Fonction : Auteur
PersonId : 12865
IdHAL : david-espes
ORCID : 0000-0003-3445-947X
IdRef : 136395147

Equipe SecurIty and Resilience of Information Systems

Dezan Catherine

Fonction : Auteur
PersonId : 13930
IdHAL : catherine-dezan
ORCID : 0000-0001-8857-6079
IdRef : 158776178

Equipe Software/HArdware and unKnown Environment inteRactions

Domaines

Performance et fiabilité [cs.PF] Cryptographie et sécurité [cs.CR] Intelligence artificielle [cs.AI]

Catherine Dezan : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03373023

Soumis le : lundi 11 octobre 2021-11:46:49

Dernière modification le : vendredi 2 février 2024-09:43:05

Dates et versions

hal-03373023 , version 1 (11-10-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03373023 , version 1

Citer

Mohammed-Amine Hsaini, Mohand Hamadouche, David Espes, Dezan Catherine. Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes. COMPAS, Jul 2021, Lyon, France. ⟨hal-03373023⟩

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