Factorisation d'images spectrales de matériaux anciens

Alexandre Aiello (1) , Serge X. Cohen (2) , Axel Davy , Agnès Desolneux , Guillaume Le Mailloux

1 CMLA - Centre de Mathématiques et de Leurs Applications
2 IPANEMA - Institut photonique d'analyse non-destructive européen des matériaux anciens

Dans cet article, nous analysons la composition de matériaux anciens via des images spectrales de fluorescence X collectées au synchrotron SOLEIL. Il s'agit de proposer des méthodes permettant de reconstituer à la fois les spectres des composés atomiques présents dans le matériau étudié et leur répartition spatiale. Nous étudions d'abord un problème d'optimisation avec plusieurs a priori avant de montrer que l'a priori naturel de positivité des spectres et des cartes d'activités apporte suffisamment de bonnes propriétés pour les identifier.

Domaines: Statistiques [math.ST]; Traitement des images [eess.IV]

Alexandre Aiello, Serge X. Cohen, Axel Davy, Agnès Desolneux, Guillaume Le Mailloux. Factorisation d'images spectrales de matériaux anciens. GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-03341714⟩