Principes et exemples de réseaux terminologiques auto-organisateurs pour la personnalisation adaptative
Résumé
This paper proposes a local, cooperative and real-time multi-agent approach to build adaptive and incremental profiles where a user is supposed to be represented by a set of textual documents. These documents are sequentially parsed, which leads to the construction of a temporary terminological network (TTN). This network is then merged with the TTN resulting from other documents, in order to create a permanent terminological network (PTN). This PTN is representative of the studied collection and can be used to index this collection thanks to a clustering approach. Preliminary results of the built system as well as perspectives are then presented.
Ce papier propose une approche multi-agent locale, coopérative et temps réel pour la création de profils adaptatifs et incrémentaux dans laquelle un usager est supposé être représenté par un ensemble de documents textuels. Ces documents sont analysés séquentiellement conduisant alors à la création d’un réseau terminologique temporaire (RTT). Ce réseau est ensuite fusionné avec les RTT issus d’autres documents, afin de générer un réseau terminologique permanent (RTP) représentatif de la collection étudiée et pouvant être ensuite indexé pour en extraire un profil. Les résultats préliminaires obtenus ainsi que les perspectives associées sont enfin présentés.