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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

CLPB: vers une approche inter-couches pour une diffusion fiable dans les réseaux WBAN

Résumé

Le réseau de capteurs corporels sans fil (Wireless Body Area Network (WBAN)) est apparu comme une solution viable en réponse à divers verrous associés aux capteurs filaires couramment utilisés pour surveiller les patients à l'intérieur et à l'extérieur des hôpitaux. Les capteurs placés sur le corps humain collectent et transmettent les paramètres physiologiques et d'autres informations autour du patient. Il existe plusieurs préoccupations dans ce domaine en particulier une communication entre les capteurs fiable et efficace en énergie et en latence qui fait face aux contraintes liées à leur placement sur le corps humain. Dans ce contexte, nous proposons le premier protocole de diffusion inter-couches (Réseau-Liaison de données) dans le réseau de capteurs corporels sans fil-CLPB. Notre protocole surpasse les stratégies de diffusion classiques existantes en termes de la couverture du réseau et du maintien de l'ordre d'envoi des données. Nous évaluons les performances des différents protocoles avec le simulateur OMNET ++ enrichi d'un modèle réaliste de mobilité du corps humain issu d'une récente recherche en informatique biomédicale. Nous étudions la résilience des protocoles de diffusion face à divers taux de transmission et à la mobilité du corps humain. Les stratégies de diffusion existantes ont une baisse drastique des performances à partir d'un taux de transmission supérieur à 11Kb/s tandis que CLPB maintient ses bonnes performances jusqu'à 190Kb/s.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03218154 , version 1 (05-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03218154 , version 1

Citer

Wafa Badreddine, Maria Potop-Butucaru. CLPB: vers une approche inter-couches pour une diffusion fiable dans les réseaux WBAN. ALGOTEL 2021 — 23èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Jun 2021, La Rochelle, France. ⟨hal-03218154⟩
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