Improving the monitoring indicators of a variable speed wind turbine using support vector regression

Hugo André (1) , Flavien Allemand , Ilyes Khelf (2) , Adeline Bourdon (3) , Didier Rémond (3, 4)

1 LASPI - Laboratoire d'Analyse des Signaux et des Processus Industriels
2 LVA - Laboratoire Vibrations Acoustique
3 LaMCoS - Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures [Villeurbanne]
4 DCS - Dynamique et Contrôle des Structures

Mots clés: kernel machine; parametrization; support vector machine; non-stationary conditions; instantaneous angular speed

Domaines: Vibrations [physics.class-ph]; Mécanique des structures [physics.class-ph]; Energie électrique

Hugo André, Flavien Allemand, Ilyes Khelf, Adeline Bourdon, Didier Rémond. Improving the monitoring indicators of a variable speed wind turbine using support vector regression. Applied Acoustics, 2020, 166, pp.107350. ⟨10.1016/j.apacoust.2020.107350⟩. ⟨hal-03178511⟩