Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Applied to 2D Incompressible and Unsteady Fluid Flows - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Applied to 2D Incompressible and Unsteady Fluid Flows

Nissrine Akkari
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 772337
  • IdRef : 179237098
Fabien Casenave
Marc-Eric Perrin
  • Fonction : Auteur
David Ryckelynck
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03171661 , version 1 (17-03-2021)

Identifiants

Citer

Nissrine Akkari, Fabien Casenave, Marc-Eric Perrin, David Ryckelynck. Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Applied to 2D Incompressible and Unsteady Fluid Flows. Computing Conference 2020, Jul 2020, Virtual, United States. pp.264-276, ⟨10.1007/978-3-030-52246-9_18⟩. ⟨hal-03171661⟩
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