CES THEIA Artificialisation-Urbanisation

Sébastien Gadal (1, 2)

1 ESPACE - Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
2 AMU - Aix Marseille Université

Le CES « Artificialisation - Urbanisation » du Pôle THEIA s’est donné pour objectif (i) de développer l’usage des outils, méthodes et données de télédétection appliqués à cette problématique, et (ii) de valoriser et qualifier les informations et favoriser leur appropriation par les usagers. Du point de vue applicatif, les enjeux sont d’assurer une connaissance de la consommation des surfaces artificialisées pour la gestion des territoires, notamment : •Par la production d’une cartographie nationale historique et actualisée des espaces artificialisés •Par la production régulière d’une cartographie détaillées de ces surfaces grises’ artificialisées (multi-classes) mais aussi des surfaces ‘vertes’ dans les zones urbaines ; •Par la production régulière d’indicateurs spatiaux « qualifiés » (calculs d’incertitudes). •Du point de vue scientifique, les enjeux de ce CES sont : •De développer des méthodes complètement automatiques permettant d’exploiter les données historiques mais aussi en temps court les flux massifs d'images d'Observation de la Terre, •De fournir une information détaillée des surfaces ‘grises’ et ‘vertes’ (multi-classes) fondée sur l’utilisation conjointe d’images disponibles (multi-résolution, optique/radar) et sur l’utilisation des données existantes ; •De développer des indicateurs pertinents pour décrire l’état et la dynamique des phénomènes ; •De qualifier les informations produites (incertitudes des cartographies et indicateurs) ; •De développer des méthodes d’accompagnement / appropriation ; •De valoriser les jeux de données existants (en termes de données de référence). De manière plus précise, cinq CES-produits ont été identifiés, pour répondre à ces enjeux applicatifs et scientifiques :

Mots clés: Télédétection urbaine; Espaces artificialisés; Indicateurs urbains; Incertitude; Cartographie urbaine; Consommation de l'espace; Sentinel 2; Landsat 8 OLI; Landsat 5 TM; Hyperspectral Image Analysis; Kaunas; Lituanie

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Méthodes et statistiques; Environnement et Société; Géographie; Modélisation et simulation

Sébastien Gadal. CES THEIA Artificialisation-Urbanisation. [Rapport de recherche] CNRS ESPACE UMR 7300; AMU - Aix Marseille Université. 2019, pp.60. ⟨hal-03154447⟩