Combining Spatial Independent Component Analysis with Regression to Identify the Subcortical Components of Resting-State fMRI Functional Networks - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Brain connectivity Année : 2014

Combining Spatial Independent Component Analysis with Regression to Identify the Subcortical Components of Resting-State fMRI Functional Networks

Caroline Malherbe
  • Fonction : Auteur
Arnaud Messé
Eric Bardinet
  • Fonction : Auteur
Mélanie Pélégrini-Issac
Vincent Perlbarg
Guillaume Marrelec
Laboratoire d'Imagerie Biomédicale [Paris]
Yulia Worbe
Jérôme Yelnik
  • Fonction : Auteur
Stéphane Lehéricy
  • Fonction : Auteur
Habib Benali
  • Fonction : Auteur

Domaines

Imagerie Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM] Neurosciences

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https://hal.science/hal-03079671

Soumis le : jeudi 17 décembre 2020-12:16:53

Dernière modification le : lundi 18 mars 2024-17:42:09

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hal-03079671 , version 1 (17-12-2020)

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Citer

Caroline Malherbe, Arnaud Messé, Eric Bardinet, Mélanie Pélégrini-Issac, Vincent Perlbarg, et al.. Combining Spatial Independent Component Analysis with Regression to Identify the Subcortical Components of Resting-State fMRI Functional Networks. Brain connectivity, 2014, 4 (3), pp.181-192. ⟨10.1089/brain.2013.0160⟩. ⟨hal-03079671⟩

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