A Stochastic Multi-Agent Approach for Medical-Image Segmentation: Application to Tumor Segmentation in Brain MR Images

Mohamed Tahar Bennai (1) , Zahia Guessoum (2, 3) , Smaine Mazouzi (4) , Stephane Cormier (3) , Mohamed Mezghiche (5, 1)

1 LIMOSE - Laboratoire d’Informatique de Modélisation d’Optimisation et de Systèmes Electroniques [Boumerdes]
2 SMA - Systèmes Multi-Agents
3 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
4 Université 20 Août 1955 Skikda
5 UMBB - Université M'Hamed Bougara Boumerdes

Domaines: Système multi-agents [cs.MA]

Mohamed Tahar Bennai, Zahia Guessoum, Smaine Mazouzi, Stephane Cormier, Mohamed Mezghiche. A Stochastic Multi-Agent Approach for Medical-Image Segmentation: Application to Tumor Segmentation in Brain MR Images. Artificial Intelligence in Medicine, 2020, 110, pp.101980. ⟨10.1016/j.artmed.2020.101980⟩. ⟨hal-02985461⟩