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Reports

Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond

Abstract : Ce mémoire se situe dans le domaine de la recherche d’informations pour des images médicales. Il s’intitule ”Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond”. Il a pour but de concevoir des modèles pour automatiser l’extraction des informations pertinentes dans des images médicales. Ces informations sont les concepts médicaux et une description textuelle. Les concepts médicaux sont des termes biomédicaux présentés sous forme de codes,qui caractérisent le contenu visuel et abstraits dans l’image. Le but est d’identifier la présence des concepts pertinents dans l’image.
Document type :
Reports
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02982593
Contributor : Françoise Grélaud Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, October 28, 2020 - 4:43:22 PM
Last modification on : Wednesday, November 3, 2021 - 6:52:37 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02982593, version 1

Citation

Mamitiana Ignace Randrianarivony. Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond. [Rapport de recherche] Université d'Antananarivo. 2018. ⟨hal-02982593⟩

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