Comparison of Different Regularized and Shrinkage Regression Methods to Predict Daily Tropospheric Ozone Concentration in the Grand Casablanca Area - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Advances in Pure Mathematics Année : 2018

Comparison of Different Regularized and Shrinkage Regression Methods to Predict Daily Tropospheric Ozone Concentration in the Grand Casablanca Area

Halima Oufdou
  • Fonction : Auteur
Lise Bellanger
Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
Amal Bergam
  • Fonction : Auteur
Angelina El Ghaziri
Statistique, Sensométrie et Chimiométrie
Kenza Khomsi
  • Fonction : Auteur
El Mostafa Qannari
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1204289
Statistique, Sensométrie et Chimiométrie

Domaines

Statistiques [math.ST]

Lise Bellanger  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02612571

Soumis le : mardi 19 mai 2020-12:02:17

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:13:24

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Dates et versions

hal-02612571 , version 1 (19-05-2020)

Identifiants

Citer

Halima Oufdou, Lise Bellanger, Amal Bergam, Angelina El Ghaziri, Kenza Khomsi, et al.. Comparison of Different Regularized and Shrinkage Regression Methods to Predict Daily Tropospheric Ozone Concentration in the Grand Casablanca Area. Advances in Pure Mathematics, 2018, 08 (10), pp.793-812. ⟨10.4236/apm.2018.810049⟩. ⟨hal-02612571⟩

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