Résolution des coréférences neuronale : une approche basée sur les têtes

Quentin Gliosca (1) , Pascal Amsili (2)

1 EPFL - Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
2 LLF - UMR7110 - Laboratoire de Linguistique Formelle

L’avènement des approches neuronales de bout en bout a entraîné une rupture dans la façon dont était jusqu’à présent envisagée et implémentée la tâche de résolution des coréférences. Nous pensons que cette rupture impose de remettre en question la conception des mentions en termes de syntagmes maximaux, au moins pour certaines applications dont nous donnons deux exemples. Dans cette perspective, nous proposons une nouvelle formulation de la tâche, basée sur les têtes, accompagnée d’une adaptation du modèle de Lee et al. (2017) qui l’implémente.

Mots clés: résolution des coréférences; réseaux de neurones; modèles de bout en bout.

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Quentin Gliosca, Pascal Amsili. Résolution des coréférences neuronale : une approche basée sur les têtes. 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2019, Toulouse, France. pp.409-416. ⟨hal-02567783⟩