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Conference papers

Résolution des coréférences neuronale : une approche basée sur les têtes

Résumé : L'avènement des approches neuronales de bout en bout a entra\^ıné une rupture dans la façon dont était jusqu'à présent envisagée et implémentée la tâche de résolution des coréférences. Nous pensons que cette rupture impose de remettre en question la conception des mentions en termes de syntagmes maximaux, au moins pour certaines applications dont nous donnons deux exemples. Dans cette perspective, nous proposons une nouvelle formulation de la tâche, basée sur les têtes, accompagnée d'une adaptation du modèle de Lee et al. (2017) qui l'implémente.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567783
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 8, 2020 - 12:07:32 AM
Last modification on : Wednesday, October 5, 2022 - 3:49:39 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02567783, version 1

Citation

Quentin Gliosca, Pascal Amsili. Résolution des coréférences neuronale : une approche basée sur les têtes. Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) - PFIA 2019 - Volume II : Articles courts, Jul 2019, Toulouse, France. pp.409-416. ⟨hal-02567783⟩

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