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Conference papers

Algorithme de correspondance de superpatchs multi-échelles basé sur des descripteurs duals de superpixels

Résumé : Plusieurs travaux ont proposé d'utiliser des sur-segmentations irrégulières en superpixels pour un traitement rapide et dense des images. Néanmoins, ces méthodes ont du malà fournir des descripteurs précis, car elles ne calculent les descripteurs qu'à l'intérieur de chaque superpixel, ignorant les informations structurelles a leurs frontières. Dans ce travail, nous introduisons le superpatch dual, un descripteur contenantà la fois l'information dans les superpixels età leurs interfaces, afin de capturer explicitement la structure du voisinage. Un algorithme rapide de correspondance non local multi-échelles estégalement introduit pour la recherche de descripteurs similairesà plusieurs résolutions dans une base d'images. Enfin, nous démontrons les performances de cette nouvelle approche duale sur les applications de mise en correspondance et d'étiquetage supervisé.
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Cited literature [31 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02503365
Contributor : Rémi Giraud <>
Submitted on : Monday, March 9, 2020 - 9:25:38 PM
Last modification on : Tuesday, July 7, 2020 - 7:04:35 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, June 10, 2020 - 5:14:58 PM

File

DSPM_Giraud_2020.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02503365, version 1

Citation

Rémi Giraud, Merlin Boyer, Michaël Clément. Algorithme de correspondance de superpatchs multi-échelles basé sur des descripteurs duals de superpixels. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020), Jun 2020, Vannes, France. ⟨hal-02503365⟩

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