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Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle

Damon Mayaffre 1 Magali Guaresi 1 Laurent Vanni 1
1 BCL, équipe Logométrie : corpus, traitements, modèles
BCL - Bases, Corpus, Langage (UMR 7320 - UCA / CNRS)
Résumé : La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concernent statistiquement Nicolas Sarkozy.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02503269
Contributor : Damon Mayaffre <>
Submitted on : Monday, March 9, 2020 - 7:01:18 PM
Last modification on : Monday, December 14, 2020 - 6:12:26 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, June 10, 2020 - 5:12:17 PM

File

corpus-5105.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-02503269, version 1

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Citation

Damon Mayaffre, Magali Guaresi, Laurent Vanni. Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle. Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2020. ⟨hal-02503269⟩

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