Sentinel-1 InSAR Coherence for Land Cover Mapping: A Comparison of Multiple Feature-Based Classifiers - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Année : 2020

Sentinel-1 InSAR Coherence for Land Cover Mapping: A Comparison of Multiple Feature-Based Classifiers

Alexander Jacob
  • Fonction : Auteur correspondant
Gopika Suresh
  • Fonction : Auteur
Oleg Antropov
  • Fonction : Auteur
Shaojia Ge
  • Fonction : Auteur
Jaan Praks
  • Fonction : Auteur
Yifang Ban
  • Fonction : Auteur
Jordi Joan Mallorqui Franquet
  • Fonction : Auteur
Marcus Engdahl
  • Fonction : Auteur
Fernando Vicente-Guijalba
  • Fonction : Auteur
Juan Lopez-Sanchez
  • Fonction : Auteur
Marius Litzinger
  • Fonction : Auteur
Harald Kristen
  • Fonction : Auteur
Alejandro Mestre-Quereda
  • Fonction : Auteur
Dariusz Ziolkowski
  • Fonction : Auteur
Fichier principal
Vignette du fichier
08966616.pdf (16.24 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-02494546 , version 1 (27-11-2020)

Identifiants

Citer

Alexander Jacob, Claudia Notarnicola, Gopika Suresh, Oleg Antropov, Shaojia Ge, et al.. Sentinel-1 InSAR Coherence for Land Cover Mapping: A Comparison of Multiple Feature-Based Classifiers. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13, pp.535-552. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2958847⟩. ⟨hal-02494546⟩
55 Consultations
190 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More