Intelligence artificielle : quel avenir en anatomie pathologique ?

Ryad Zemouri 1 Christine Devalland 2 Séverine Valmary-Degano 3 Noureddine Zerhouni 4
1 CEDRIC - LAETITIA - CEDRIC. Traitement du signal et architectures électroniques
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
2 HNFC - Hôpital Nord Franche-Comté [Hôpital de Trévenans]
3 CEF2P / CARCINO - Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (EA 3181)
4 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
Document type :
Journal articles
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02462265
Contributor : Ryad Zemouri <>
Submitted on : Friday, January 31, 2020 - 11:08:15 AM
Last modification on : Thursday, February 6, 2020 - 6:10:31 PM

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UNIV-BM | UNIV-FCOMTE | UNIV-BM-THESE | FEMTO-ST | CEDRIC-CNAM | CNAM | CNRS | UNIV-HESAM

Citation

Ryad Zemouri, Christine Devalland, Séverine Valmary-Degano, Noureddine Zerhouni. Intelligence artificielle : quel avenir en anatomie pathologique ?. Annales de Pathologie, Elsevier Masson, 2019, 39 (2), pp.119-129. ⟨10.1016/j.annpat.2019.01.004⟩. ⟨hal-02462265⟩

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