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Intelligence artificielle : quel avenir en anatomie pathologique ?

Ryad Zemouri 1 Christine Devalland 2 Séverine Valmary-Degano 3 Noureddine Zerhouni 4
1 CEDRIC - LAETITIA - CEDRIC. Traitement du signal et architectures électroniques
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
2 HNFC - Hôpital Nord Franche-Comté [Hôpital de Trévenans]
3 CEF2P / CARCINO - Carcinogénèse épithéliale : facteurs prédictifs et pronostiques - UFC (UR 3181)
4 FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
Document type :
Journal articles
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02462265
Contributor : Accord Elsevier Ccsd Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, October 22, 2021 - 5:57:51 PM
Last modification on : Wednesday, March 16, 2022 - 3:44:03 AM
Long-term archiving on: : Monday, January 24, 2022 - 5:00:46 PM

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UNIV-BM | UNIV-HESAM | CNRS | CNAM | CEDRIC-CNAM | FEMTO-ST | UNIV-BM-THESE | UNIV-FCOMTE

Citation

Ryad Zemouri, Christine Devalland, Séverine Valmary-Degano, Noureddine Zerhouni. Intelligence artificielle : quel avenir en anatomie pathologique ?. Annales de Pathologie, Elsevier Masson, 2019, 39 (2), pp.119-129. ⟨10.1016/j.annpat.2019.01.004⟩. ⟨hal-02462265⟩

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