Contribution with the analysis of conversation corpus for understanding of conversation of verbal communication disorders in the Alzheimer’s disease

Contribution de l’analyse de corpus d’échanges conversationnels à la compréhension des troubles de la communication verbale dans la maladie d’Alzheimer

Thi Mai Tran (1) , Maïté Boye (2) , Sandrine Mejias (3, 2) , Natalia Grabar (1)

1 STL - Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163
2 Faculté de Médecine Henri Warembourg - Université de Lille
3 SCALab - Laboratoire Sciences Cognitives et Sciences Affectives - UMR 9193

Language pathologies are part of cognitive disorders specific to the Alzheimer disease. Most often, they are studied through precise clinical tasks, which are very different from situations of natural communication. Their purpose is to find evidence of linguistic deficits such as lexical and semantic troubles occurring at the early stages and specific of the disorder. We propose to enrich the classical tests used for the evaluation of language capacity with the study of conversational exchanges thanks to which we expect to find new clinical functional criteria. Our study addresses an automatic analysis of a conversational corpus collected from 10 elderly participants (mean age = 90 years) among whom 5 participants have the Alzheimer disease at early to moderate stages (mean MMS = 15/30). Our analysis shows the existence of quantitative and qualitative differences between the two studied populations and proposes to take advantage of verbal interactions in order to better describe the impact of language troubles on verbal communication of people with the Alzheimer disease.

Les troubles du langage font partie des troubles cognitifs présents dans la maladie d’Alzheimer. Ils sont le plus souvent étudiés dans des tâches cliniques ciblées, éloignées des situations de communication naturelle. Leur but est de mettre en évidence les déficits linguistiques comme par exemple les troubles lexico-sémantiques présents dès le début de l’évolution et spécifiques de la maladie. Nous avons choisi de compléter les épreuves classiques d’évaluation du langage par l’étude d’une situation d’échange conversationnel en essayant de dégager de nouveaux critères cliniques fonctionnels. Notre étude porte sur l’analyse automatique de corpus conversationnels recueillis auprès de 10 personnes âgées (moyenne d’âge = 90 ans) dont 5 présentant une maladie d’Alzheimer à un stade débutant à modéré (MMS moyen = 15/30). Nos analyses montrent des différences quantitatives et qualitatives entre les deux populations étudiées et proposent de s’intéresser davantage à l’interaction verbale pour mieux décrire le retentissement des troubles du langage sur la communication verbale des sujets avec maladie d’Alzheimer.

Mots clés: Communication verbale; Conversation; Maladie d’Alzheimer; TAL; Verbal communication; Alzheimer disease; NLP

Domaines: Linguistique; Sciences cognitives

Thi Mai Tran, Maïté Boye, Sandrine Mejias, Natalia Grabar. Contribution de l’analyse de corpus d’échanges conversationnels à la compréhension des troubles de la communication verbale dans la maladie d’Alzheimer. Corpus, 2019, Corpus et pathologies du langage, 19. ⟨hal-02430382⟩