Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019)

Résumé : La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Bien que ces deux méthodes sont couramment utilisées, elles n’ont que très rarement été envisagées conjointement. Au lieu d’utiliser ces méthodes de manière séquentielle, comme on le voit les travaux déjà réalisés [1], nous proposons ici d’introduire le concept de démélange et classification conjoints.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02419452
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Thursday, December 19, 2019 - 2:47:59 PM
Last modification on : Wednesday, June 9, 2021 - 10:00:28 AM
Long-term archiving on: : Friday, March 20, 2020 - 7:38:36 PM

File

lagrange_24983.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02419452, version 1
  • OATAO : 24983

Citation

Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon. Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019). 7e Colloque du groupe SFPT-GH : Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.1. ⟨hal-02419452⟩

Share

Metrics

Record views

199

Files downloads

19