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Du gène à l'octet : la communication phygitale pour une utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical

Résumé : Depuis 2010, l'Intelligence Artificielle (IA) connexionniste fondée sur de l'apprentissage machine produit des résultats impressionnants, principalement dans les domaines de la reconnaissance de forme, du traitement naturel du langage et de la perception, succédant à la domination de l'IA symbolique centrée sur le raisonnement logique et formel. L'IA bouleverse des pans entiers de la société́ humaine et du vivant. Elle est un rouage de la mutation en cours de la médecine. Ces systèmes dits intelligents peuvent produire un certain nombre d'effets néfastes chez les usagers de la santé. Véritables colosses au pied d'argile, ils possèdent des failles (e. g. les biais afférents aux données dont elles se nourrissent) et peuvent également renforcer les inégalités en santé. Alors, au contraire d'augmenter le pouvoir d'agir des usagers de la santé sur leur parcours de soin, le danger serait de réduire le pouvoir d'agir au détriment des usagers. Plutôt que tenter d'adapter l'outil dans ses contraintes et ses limitations sur les modes de communication existants à ce jour entre les humains, nous proposons de définir un mode de communication phygitale spécifique entre l'homme et la machine.
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-02313561
Contributor : Christophe Denis <>
Submitted on : Friday, October 11, 2019 - 1:28:34 PM
Last modification on : Saturday, October 24, 2020 - 4:26:02 PM

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  • HAL Id : hal-02313561, version 1

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Christophe Denis, Judith Nicogossian. Du gène à l'octet : la communication phygitale pour une utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical. 2019. ⟨hal-02313561⟩

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