Infants’ statistical word segmentation in an artificial language is linked to both parental speech input and reported production abilities

Mélanie Hoareau; H. Henny Yeung; Thierry Nazzi

doi:10.1111/desc.12803

Article Dans Une Revue Developmental Science Année : 2019

Infants’ statistical word segmentation in an artificial language is linked to both parental speech input and reported production abilities

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Mélanie Hoareau

Fonction : Auteur
PersonId : 1054405

Centre Neurosciences intégratives et Cognition

H. Henny Yeung

Fonction : Auteur

Simon Fraser University = Université Simon Fraser

Thierry Nazzi

Fonction : Auteur
PersonId : 738710
IdHAL : incc-babylab
IdRef : 144126389

Centre Neurosciences intégratives et Cognition

Domaines

Sciences cognitives Linguistique Psychologie

Fichier principal

Hoareau et al. 2019_TPs_Input_Babbling_Dev Sci.pdf (706.84 Ko)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Mélanie Hoareau : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02292021

Soumis le : jeudi 19 septembre 2019-13:08:01

Dernière modification le : lundi 22 avril 2024-10:26:03

Dates et versions

hal-02292021 , version 1 (19-09-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02292021 , version 1
DOI : 10.1111/desc.12803

Citer

Mélanie Hoareau, H. Henny Yeung, Thierry Nazzi. Infants’ statistical word segmentation in an artificial language is linked to both parental speech input and reported production abilities. Developmental Science, 2019, 22 (4), pp.e12803. ⟨10.1111/desc.12803⟩. ⟨hal-02292021⟩

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