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Conference papers

Intégration des plongements de mots dans les méthodes, supervisées et non supervisées, d'extraction automatique de mots clés

Résumé : Le plongement de mots a été utilisé avec succès dans diverses applications dans les domaines de traitement de langue et de recherche d’information. Ce papier vise à analyser l’impact de l’intégration des plongements de mots dans les méthodes supervisées et non supervisées d’extraction automatique de mots clés. Les méthodes à base de graphe pour les méthodes non supervisées et les méthodes à base d’ensemble d’arbres de décision pour les méthodes supervisées sont très utilisées et étudiées compte tenu de leurs performances;nous nous concentrons donc sur celles-ci.Nous avons considéré Word2Vec [24],une méthode de plongement de mots et nous avons évalué l’impact de l’intégration du plongement de mots sur deux jeux de données qui sont des références dans la littérature.Nous avons montré qu’il n’y a pas de différence significative dans les résultats quand nous intégrons le plongement de mots dans les méthodes non supervisées à base de graphe. Pour les méthodes supervisées à base d’ensemble d’arbres de décision,l’intégration du plongement de mots améliore significativement les résultats pour trois des quatre méthodes que nous avons testées. Cet article est une extension des articles [25, 26] qui ne s’intéressaient qu’aux méthodes non supervisées.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02290000
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Tuesday, September 17, 2019 - 11:59:33 AM
Last modification on : Wednesday, September 9, 2020 - 3:06:32 AM
Long-term archiving on: : Saturday, February 8, 2020 - 8:33:53 PM

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mothe_22459.pdf
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  • HAL Id : hal-02290000, version 1
  • OATAO : 22459

Citation

Josiane Mothe, Michel Rajoelina, Faneva Ramiandrisoa, Hary Razakasoa. Intégration des plongements de mots dans les méthodes, supervisées et non supervisées, d'extraction automatique de mots clés. 5e Seminaire Veille Strategique Scientifique et Technologique (Seminaire VSST 2018), Jun 2018, Toulouse, France. pp.0. ⟨hal-02290000⟩

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