Detection of unknown signals in white gaussian noise: an upper-bound for the probability of error and a new algorithm - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2000

Detection of unknown signals in white gaussian noise: an upper-bound for the probability of error and a new algorithm

Dominique Pastor
Thales (Netherlands)
CV
Albert Groenenboom
  • Fonction : Auteur
Thales (Netherlands)
Roger Gay
  • Fonction : Auteur
Institut de Mathématiques de Bordeaux

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Théorie [stat.TH] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Dominique Pastor  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02272531

Soumis le : mardi 27 août 2019-17:55:14

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-03:08:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02272531 , version 1 (27-08-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02272531 , version 1

Citer

Dominique Pastor, Albert Groenenboom, Roger Gay. Detection of unknown signals in white gaussian noise: an upper-bound for the probability of error and a new algorithm. Signal Processing Symposium 2000, IEEE Benelux Signal Processing Symposium, Mar 2000, Hilvarenbeek, Netherlands. ⟨hal-02272531⟩

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