eDOI : exploration itérative de grands graphes multi-couches basée sur une mesure de l'intérêt de l'utilisateur - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

eDOI : iterative exploration of large multilayer graphs based on a measure of user interest

eDOI : exploration itérative de grands graphes multi-couches basée sur une mesure de l'intérêt de l'utilisateur

Antoine Laumond
Norbert Feron
  • Fonction : Auteur
Bruno Pinaud

Résumé

This paper supports and presents the poster "eDOI: Exploration by Degrees of Interest, a Visual Exploration of Multilayer Networks" which explains how to use eDOI, an interest estimation metric, to navigate through successive partial views in multilayer networks.
Ce papier accompagne et présente le poster "eDOI: Exploration par Degrés d'Intérêt, une Exploration Visuelle des Réseaux Multicouches" qui explique comment utiliser l'eDOI, une métrique d'estimation de l'intérêt, afin de procéder à une navigation via des vues partielles successives dans les graphes multicouches.
Fichier principal
Vignette du fichier
Présentation du Poster.pdf (496.99 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02178761 , version 1 (10-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02178761 , version 1

Citer

Antoine Laumond, Norbert Feron, Guy Melançon, Bruno Pinaud. eDOI : exploration itérative de grands graphes multi-couches basée sur une mesure de l'intérêt de l'utilisateur. EGC2018, Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-02178761⟩
34 Consultations
13 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More