Détection d’anomalies des signaux AIS à partir de la fréquence instantanée
Résumé
It is proposed to automatically detect anomalies of AIS (Automatic Identification System) messages repeatability potentially indicative of abnormal behavior from the analysis of the instantaneous frequency of the signal envelope. The instantaneous frequency is used to date the arrival of the messages and to classify them according to transmitter identity. Then, a Kalman filter whose dynamic equation models the potential recurrences according to the class of the ship, tracks one type of message per transmitter. If the recurrences present unexplained variations, not taken into account by the model, the innovation increases beyond a threshold and an alert is raised to a higher level expert system
Cet article propose une approche pour détecter, de manière automatique, des anomalies de périodicité d’émission des messages AIS (Automatic Identification System) potentiellement révélatrices de comportements anormaux à partir de la seule analyse de la fréquence instantanée de l’enveloppe du signal. La fréquence instantanée est utilisée pour dater l’arrivée des messages et les classifier en fonction de l’identité de l’émetteur. Ensuite, un filtre de Kalman dont l’équation de dynamique modélise les récurrences potentielles en fonction de la classe du navire assure le suivi d’un type de message par émetteur. Si les récurrences subissent des variations inexpliquées, non prises en compte par le modèle, l’innovation augmente au delà d’un seuil fixé a priori et une alerte est remontée à un système expert de plus haut niveau.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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