Guide pratique de validation statistique de méthodes de mesure : répétabilité, reproductibilité, et concordance
Résumé
Une méthode de mesure d’un caractère, qu’elle soit objective ou subjective, devrait au préalable avoir prouvé sa validité avant d’être utilisée. Cette étape de validation est indispensable lorsque cette méthode de mesure est utilisée pour collecter des données qui serviront à la recherche scientifique ; elle l’est tout autant si cette méthode est utilisée dans le cadre du suivi médical d’un patient. La répétabilité et la reproductibilité d’une méthode de mesure d’un caractère font partie des critères de validation de cette méthode de mesure. De plus, si cette méthode de mesure vise à remplacer une autre considérée comme une méthode de référence, un critère de validation supplémentaire est celui de la concordance des valeurs du caractère fournies par les deux méthodes. Ce document est un guide pratique pour quantifier, à l’aide d’indicateurs statistiques simples et publiés dans la littérature scientifique, la répétabilité et la reproductibilité d’une méthode de mesure, et la concordance entre deux méthodes de mesure. Des exemples issus de la médecine vétérinaire permettent d’illustrer la quantification de la répétabilité, reproductibilité, et concordance, que le caractère mesuré soit binaire, qualitatif, ou bien quantitatif. Le document présente enfin le protocole à mettre en place ainsi que le nombre d’individus à mesurer afin d’estimer les indicateurs statistiques de répétabilité, reproductibilité, et de concordance avec suffisamment de précision pour garantir la validation de la méthode de mesure.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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