Polyps Recognition Using Fuzzy Trees

Reconnaissance des polypes avec Arbres Flous

Orlando Chuquimia (1) , Andrea Pinna (1) , Xavier Dray (2) , Bertrand Granado (1)

1 SYEL - Systèmes Electroniques
2 AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)

In this article, we present our work on classifier to realize a Wireless Capsule Endoscopy (WCE) including a Smart Vision Chip (SVC). Our classifier is based on fuzzy tree. We obtain a sensitivity of 88.56% and a specificity of 86.42% on a large database, that we have constructed, composed of 18910 images containing 3895 polyps from 20 different video-colonoscopies.

Dans cette article, on montre notre travail dans le classifieur pour la réalisation d'une Capsule endoscopique intelligent. Notre classifieur est basé dans les arbres flous. On a obtenu une sensibilité de 88.56% et une spécificité de 86.42% validé dans une grand base de donnes compris de 18910 images où 3895 contient un polyp à partir de 20 films de coloscopie.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Bio-informatique [q-bio.QM]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Systèmes embarqués; Imagerie médicale; Ingénierie assistée par ordinateur; Apprentissage [cs.LG]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]

Orlando Chuquimia, Andrea Pinna, Xavier Dray, Bertrand Granado. Polyps Recognition Using Fuzzy Trees. 12ème Colloque du GDR SoC/SiP 2017, Jun 2017, Bordeaux, France. ⟨hal-02089836⟩