Automatic Segmentation of the Cerebral Ventricle in Neonates Using Deep Learning with 3D Reconstructed Freehand Ultrasound Imaging - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Automatic Segmentation of the Cerebral Ventricle in Neonates Using Deep Learning with 3D Reconstructed Freehand Ultrasound Imaging

Matthieu Martin
Michaël Sdika
Xiaoyu Wang
  • Fonction : Auteur
Philippe Quétin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1202711
Philippe Delachartre
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Martin-18 IEEE IUS Automatic segmentation of the cerebral ventricle.pdf (1.04 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02043054 , version 1 (10-01-2024)

Identifiants

Citer

Matthieu Martin, Bruno Sciolla, Michaël Sdika, Xiaoyu Wang, Philippe Quétin, et al.. Automatic Segmentation of the Cerebral Ventricle in Neonates Using Deep Learning with 3D Reconstructed Freehand Ultrasound Imaging. 2018 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Oct 2018, Kobe, Japan. pp.1-4, ⟨10.1109/ULTSYM.2018.8580214⟩. ⟨hal-02043054⟩
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