Equatorial Forests Display Distinct Trends in Phenological Variation: A Time-Series Analysis of Vegetation Index Data from Three Continents - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Année : 2016

Equatorial Forests Display Distinct Trends in Phenological Variation: A Time-Series Analysis of Vegetation Index Data from Three Continents

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Emil Alexander Cherrington

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Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Nicolas Barbier

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ORCID : 0000-0002-5323-3866
IdRef : 224346458

Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Pierre Ploton

Fonction : Auteur

Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Grégoire Vincent

Fonction : Auteur
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IdHAL : gregoire-vincent

Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Daniel Sabatier

Fonction : Auteur
PersonId : 835967

Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Uta Berger

Fonction : Auteur

Institute of Forest Growth and Computer Sciences

Raphaël Pelissier

Fonction : Auteur
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Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations

Mots clés

remote sensing tropical regions vegetation Africa spectral analysis forestry Environmental factors

Domaines

Systématique, phylogénie et taxonomie Ecosystèmes Botanique Biodiversité et Ecologie

Yannick Brohard : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.umontpellier.fr/hal-01983224

Soumis le : mercredi 16 janvier 2019-12:05:33

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:38

Dates et versions

hal-01983224 , version 1 (16-01-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-01983224 , version 1
DOI : 10.1109/JSTARS.2016.2566670

Citer

Emil Alexander Cherrington, Nicolas Barbier, Pierre Ploton, Grégoire Vincent, Daniel Sabatier, et al.. Equatorial Forests Display Distinct Trends in Phenological Variation: A Time-Series Analysis of Vegetation Index Data from Three Continents. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9 (8), pp.3505-3511. ⟨10.1109/JSTARS.2016.2566670⟩. ⟨hal-01983224⟩

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