Portée de la négation : détection par apprentissage supervisé en français et portugais brésilien

Abstract : Automatic detection of negated content is often a prerequisite in information extraction systems, especially in the biomedical domain. This paper proposes our contributions on negation scope detection in French and Brazilian Portuguese. We introduce two corpora mainly built with excerpts from clinical trial protocols, describing the inclusion criteria of patients. The corpora have been manually annotated for marking up the negation cues and their scope. Then, we propose a recurrent neural networks approach to acquire the scopes. MOTS-CLÉS : négation, français, portugais brésilien, apprentissage supervisé, réseau de neurones.
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Contributor : Clément Dalloux <>
Submitted on : Tuesday, November 27, 2018 - 8:46:43 PM
Last modification on : Monday, December 10, 2018 - 12:27:23 PM

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  • HAL Id : hal-01937100, version 1

Citation

Clément Dalloux, Natalia Grabar, Vincent Claveau, Claudia Moro. Portée de la négation : détection par apprentissage supervisé en français et portugais brésilien. TALN 2018 - 25e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, May 2018, Rennes, France. 1, Actes de la conférence TALN 2018 - Traitement Automatique de la Langue Naturelle. ⟨hal-01937100⟩

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