LiDAR-based fluvial remote sensing to assess 50-100-year human-driven channel changes at a regional level: The case of the Piedmont Region, Italy - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Earth Surface Processes and Landforms Année : 2019

LiDAR-based fluvial remote sensing to assess 50-100-year human-driven channel changes at a regional level: The case of the Piedmont Region, Italy

S. Bizzi
  • Fonction : Auteur
H. Piegay
Environnement, Ville, Société
CV
L. Demarchi
  • Fonction : Auteur
W. van de Bund
  • Fonction : Auteur
C.J. Weissteiner
  • Fonction : Auteur
F. Gob
CV

Domaines

Géographie

Hervé Piégay  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01923479

Soumis le : jeudi 15 novembre 2018-11:54:30

Dernière modification le : mardi 16 avril 2024-03:26:28

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Dates et versions

hal-01923479 , version 1 (15-11-2018)

Identifiants

Citer

S. Bizzi, H. Piegay, L. Demarchi, W. van de Bund, C.J. Weissteiner, et al.. LiDAR-based fluvial remote sensing to assess 50-100-year human-driven channel changes at a regional level: The case of the Piedmont Region, Italy. Earth Surface Processes and Landforms, 2019, 44 (2), pp.471-489. ⟨10.1002/esp.4509⟩. ⟨hal-01923479⟩

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