Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images

Aaron Carass 1 Jennifer Cuzzocreo Shuo Han Carlos Hernandez-Castillo Paul Rasser Melanie Ganz Vincent Beliveau Jose Dolz 2 Ismail Ben Ayed 3 Christian Desrosiers 4 Benjamin Thyreau 5 José Romero 6 Pierrick Coupé 7, 8 Jose Manjon 6 Vladimir Fonov 9 D. Louis Collins 10 Sarah Ying Chiadi Onyike Deana Crocetti Bennett Landman Stewart Mostofsky Paul Thompson 11 Jerry Prince
1 Department of Computer Science [Baltimore]
2 Aquilab
3 GE Healthcare
4 ETS - Ecole de Technologie Supérieure [Montréal]
5 LNAO - Laboratoire de Neuroimagerie Assistée par Ordinateur
6 ITACA
7 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
8 PICTURA
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
9 MNI - McConnell Brain Imaging Centre
10 Montreal Neurological Institute and Hospital
11 LONI - Laboratory of Neuro Imaging [Los Angeles]
Type de document :
Article dans une revue
NeuroImage, Elsevier, 2018, 183, pp.150 - 172. 〈10.1016/j.neuroimage.2018.08.003〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01918431
Contributeur : Pierrick Coupé <>
Soumis le : dimanche 11 novembre 2018 - 10:04:29
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:11:38

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UNIV-BORDEAUX | LABRI | CEA

Citation

Aaron Carass, Jennifer Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos Hernandez-Castillo, Paul Rasser, et al.. Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images. NeuroImage, Elsevier, 2018, 183, pp.150 - 172. 〈10.1016/j.neuroimage.2018.08.003〉. 〈hal-01918431〉

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