Assimilation de données et adaptation de maillage pour l'identification de champs de paramètres

Basile Marchand (1) , Ludovic Chamoin (1) , Christian Rey (2)

1 LMT - Laboratoire de Mécanique et Technologie
2 Safran Tech

Dans ce travail nous proposons une extension de la méthode MKF (Modified Kalman Filter), méthode d’assimilation de données basée sur les filtres de Kalman et l’Erreur en Relation de Comportement modifiée, pour les problèmes d’identification de champs de paramètres. L’idée de base est de séparer la discrétisation spatiale utilisée pour calculer l’état du système de celle utilisée pour représenter les champs de paramètres. L’intérêt est alors qu’il est possible de mettre en place des stratégies d’adaptation sur le maillage représentant le champ de paramètres au cours de l’assimilation de données, et ainsi réduire la dimension de l’espace des paramètres pour tendre vers le calcul en temps-réel.

Mots clés: Erreur en Relation de Comportement modifiée; assimilation de données; identification; adaptation de maillage

Domaines: Mécanique des structures [physics.class-ph]

Basile Marchand, Ludovic Chamoin, Christian Rey. Assimilation de données et adaptation de maillage pour l'identification de champs de paramètres. 13e colloque national en calcul des structures, Université Paris-Saclay, May 2017, Giens, Var, France. ⟨hal-01899318⟩