Musical Gesture Recognition Using Machine Learning and Audio Descriptors

Paul Best 1 Jean Bresson 1 Diemo Schwarz 2
1 Repmus - Représentations musicales
STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son
2 Interactions Son Musique Mouvement
STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son
Abstract : We report preliminary results of an ongoing project on automatic recognition and classification of musical "gestures" from audio extracts. We use a machine learning tool designed for motion tracking and recognition, applied to labeled vectors of audio descriptors in order to recognize hypothetical gestures formed by these descriptors. A hypothesis is that the classes detected in audio descriptors can be used to identify higher-level/abstract musical structures which might not be described easily using standard/symbolic representations.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI'18), 2018, La Rochelle, France
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Contributeur : Jean Bresson <>
Soumis le : vendredi 13 juillet 2018 - 17:13:42
Dernière modification le : vendredi 23 novembre 2018 - 01:47:37
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2018 - 13:37:10

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Paul Best, Jean Bresson, Diemo Schwarz. Musical Gesture Recognition Using Machine Learning and Audio Descriptors. International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI'18), 2018, La Rochelle, France. 〈hal-01839050〉

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