Classification d'Images pour la Catégorisation de Produits sur un Site de E-Commerce
Résumé
Over the past two years, Cdiscount’s product catalog grew from 10 to 30 million products which made it impossible to keep integrating products manually. It became clear we needed to automatize the integration process, starting with categorization. An approach based on semantic analysis enabled us to ca- tegorize the major part of the integration flow. However, our models reached a plateau, leaving a non negligeable part of the products uncategorized. In this paper, we pro- pose to use image classification to categorize the remaining products.
Avec l’ouverture de ses rayons à des vendeurs externes (via sa place de marché), Cdiscount voit la taille de son cata- logue exploser, passant de 10 millions de produits fin 2015 à plus de 30 millions de produits à la fin de l’année 2017. Face à un flux de produits arrivant sur la place de marché toujours plus important, la création manuelle de nouveaux produits est devenue impossible, rendant nécessaire l’au- tomatisation de certaines étapes, notamment la catégori- sation. Dans un premier temps, nous avons attaqué le problème sous un angle sémantique. Si ces méthodes nous ont permis de traiter une bonne partie du flux d’entrée, il reste cepen- dant une part non négligeable de produits non catégorisés. Le but de ces travaux est d’utiliser les images associées aux produits pour catégoriser ce reliquat.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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