Two-dimensional macroscopic model for large scale traffic networks

Abstract : In this article we introduce a new traffic flow model for a dense urban area. We consider a two-dimensional conservation law in which the velocity magnitude is given by the fundamental diagram and the velocity direction is constructed following the network geometry. We validate the model using synthetic data from Aimsun and propose a reconstruction technique to recover the 2D density from the data of individual vehicles. A comparison between the model and the data is shown.
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Pré-publication, Document de travail
2018
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Contributeur : Stéphane Mollier <>
Soumis le : mardi 19 juin 2018 - 18:54:40
Dernière modification le : vendredi 21 décembre 2018 - 10:07:46
Document(s) archivé(s) le : lundi 24 septembre 2018 - 21:25:27

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Stéphane Mollier, Maria Laura Delle Monache, Carlos Canudas de Wit, Benjamin Seibold. Two-dimensional macroscopic model for large scale traffic networks. 2018. 〈hal-01819013〉

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