From Motion to Musical Gesture: Experiments with Machine Learning in Computer-Aided Composition

Jean Bresson; Paul Best; Diemo Schwarz; Alireza Farhang

From Motion to Musical Gesture: Experiments with Machine Learning in Computer-Aided Composition

Jean Bresson ¹ Paul Best ¹ Diemo Schwarz ² Alireza Farhang ^{3, 4}

1 Repmus - Représentations musicales

STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son

2 Real-time Musical Interactions

STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son

3 IRCAM - Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique

4 Royal Conservatoire Antwerp

Abstract : This paper presents preliminary works exploring the use of machine learning in computer-aided composition processes. We propose a work direction using motion recognition and audio descriptors to learn abstract musical gestures.

Type de document :

Communication dans un congrès

MUME 2018: International Workshop on Musical Metacreation, 2018, Salamanca, Spain

Domaine :

Informatique [cs] / Multimédia [cs.MM]

Informatique [cs] / Intelligence artificielle [cs.AI]

Sciences de l'Homme et Société / Musique, musicologie et arts de la scène

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Littérature citée [8 références] Voir Masquer Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01815988
Contributeur : Jean Bresson <>
Soumis le : jeudi 14 juin 2018 - 16:10:54
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:18:09
Document(s) archivé(s) le : lundi 17 septembre 2018 - 17:31:46

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