Textometric Exploitation of Coreference-annotated Corpora with TXM: Methodological Choices and First Outcomes

Résumé : Nous présentons dans cet article un ensemble de mesures – dont certaines peuvent amener à des visualisations spécifiques – dont l'objectif est d'enrichir les possibilités d'exploration et d'exploitation des données annotées, en particulier quand il s'agit de chaînes de coréférences. Nous présentons tout d'abord une utilisation adaptée de l'outil bien connu qu'est le concordancier, en n'affichant que les maillons d'une chaîne choisie. Puis nous montrons un générateur d'histogramme qui permet par exemple d'afficher la répartition des chaînes de coréférences d'un texte à partir d'une propriété annotée. Nous montrons enfin ce que nous appelons des diagrammes de progression, dont le but est d'afficher les avancées au fur et à mesure du texte des chaînes de coréférences qu'il contient. Nous concluons sur l'intérêt de ces modes (interactifs) de visualisation pour rendre la phase d'annotation plus maîtrisée et plus efficace.
Type de document :
Communication dans un congrès
Domenica Fioredistella IEZZI, Livia CELARDO, Michelangelo MISURACA. Fourteenth International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Jun 2018, Rome, Italy. UniversItalia, Fourteenth International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, pp.610-615, 2018
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Contributeur : Frédéric Landragin <>
Soumis le : mercredi 13 juin 2018 - 15:55:35
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:53:17
Document(s) archivé(s) le : lundi 17 septembre 2018 - 11:36:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01814858, version 1

Citation

Matthieu Quignard, Serge Heiden, Frédéric Landragin, Matthieu Decorde. Textometric Exploitation of Coreference-annotated Corpora with TXM: Methodological Choices and First Outcomes. Domenica Fioredistella IEZZI, Livia CELARDO, Michelangelo MISURACA. Fourteenth International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Jun 2018, Rome, Italy. UniversItalia, Fourteenth International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, pp.610-615, 2018. 〈hal-01814858〉

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