Possibilist and probabilistic power flow for uncertainty analysis
Répartitions de charges possibiliste et probabiliste pour l’analyse des incertitudes
Résumé
The Power Flow studies in short and long term are essential in planning, dispatching, and analysis of electrical networks. The consideration of renewable energy sources in the power flow computation has become indispensable to determine: the optimal point of power generation of electrical machines, network topology, as well as load management plan to minimize operational costs, respecting the network constraints and maintaining the reliability of the power network. The aim of this paper is to develop a power flow strategy considering the influence of variations of distributed generation power injection and load consumption. Two methods are proposed and compared: the probabilistic method of Monte-Carlo and the possibilistic method of the fuzzy arithmetic.
La connaissance de la répartition des flux de puissance à court et long terme est une donnée essentielle pour la planification, le dispatching et l’analyse des réseaux de distribution. La prise en compte de sources d’énergie alternatives dans ce calcul est devenue indispensable pour décider du plan de production optimal, de la topologie du réseau ou de la gestion des charges afin de minimiser le coût d’exploitation tout en respectant les contraintes de fonctionnement et la fiabilité des réseaux électriques. Cet article présente des stratégies pour la résolution du problème de répartition de charges en tenant compte du caractère incertain de la production de puissance décentralisée et des charges. Deux méthodes sont ainsi démontrées et comparées : la méthode probabiliste ou simulation de Monte-Carlo et la méthode possibiliste ou « arithmétique floue ».
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
