Heuristiques d'ordonnancement pour les centres de données alimentés par énergies renouvelables

Résumé : La consommation d'énergie des centres de données est un sujet qui est devenu, au cours des dernières années, de plus en plus important. L'utilisation de sources d'énergies renouvelables pour alimenter ces derniers est une perspective intéressante pour réduire, à terme, leur coût d'exploitation et leur impact écologique. Cependant, la nature intermittente des principales énergies renouvelables pose de nouveaux problèmes. Dans cet article, nous proposons une approche d'ordonnancement de tâches prenant en compte la disponibilité des énergies renouvelables pour maximiser leur utilisation. Nous avons implémenté cette approche dans un simulateur de centre de données et l'avons évaluée en considérant un centre alimenté par des panneaux photovoltaïques et connecté au réseau électrique. Les résultats indiquent une réduction de la consommation d'énergie non renouvelable jusqu'à 49% comparé à un ordonnancement classique ne prenant pas en compte la disponibilité de l'énergie renouvelable.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01809183
Contributor : Léo Grange <>
Submitted on : Wednesday, June 6, 2018 - 2:29:21 PM
Last modification on : Thursday, May 16, 2019 - 4:54:06 PM
Long-term archiving on : Friday, September 7, 2018 - 1:58:44 PM

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Léo Grange, Patricia Stolf, Georges Da Costa, Amal Sayah. Heuristiques d'ordonnancement pour les centres de données alimentés par énergies renouvelables. Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2017, Sophia Antipolis, France. ⟨hal-01809183⟩

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