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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Detecting context-dependent sentences in parallel corpora

Détection dans des corpus parallèles de phrases dépendantes du contexte

Résumé

In this article, we provide several approaches to the automatic identification of parallel sentences that require sentence-external linguistic context to be correctly translated. Our long-term goal is to automatically construct a test set of context-dependent sentences in order to evaluate machine translation models designed to improve the translation of contextual, discursive phenomena. We provide a discussion and critique that show that current approaches do not allow us to achieve our goal, and suggest that for now evaluating individual phenomena is likely the best solution.
Détection dans des corpus parallèles de phrases dépendantes du contexte Dans cet article, nous proposons plusieurs approches pour l'identification automatique de phrases parallèles qui nécessitent du contexte linguistique extra-phrastique pour être correctement traduites. Notre objectif à long terme est de construire de façon automatique un jeu de test de phrases dépendantes du contexte afin d'évaluer les modèles de traduction automatique conçus pour améliorer la traduction de phénomènes discursifs et contextuels. Nous fournissons une discussion et une critique qui montrent que les approches actuelles ne nous permettent pas d'atteindre notre but et qui suggère que l'évaluation individuelle de phenomènes est probablement la meilleure solution.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01800736 , version 1 (27-05-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01800736 , version 1

Citer

Rachel Bawden, Thomas Lavergne, Sophie Rosset. Detecting context-dependent sentences in parallel corpora. 25th Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2018, Rennes, France. pp.393-400. ⟨hal-01800736⟩
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