Detecting Latent Exposure in Genome-Wide Association Studies using a Breakpoint Model for Logistic Regression - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Statistical Methods in Medical Research Année : 2019

Detecting Latent Exposure in Genome-Wide Association Studies using a Breakpoint Model for Logistic Regression

Flora Alarcon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 857704
Mathématiques Appliquées Paris 5
Grégory Nuel
Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation

Domaines

Santé publique et épidémiologie Statistiques [math.ST]
Fichier principal
Vignette du fichier
BMLR-rev2.pdf (331.38 Ko) Télécharger le fichier
bmi-E-boxplot.pdf (4.55 Ko) Télécharger le fichier
bmi-Y-M3-boxplot.pdf (4.36 Ko) Télécharger le fichier
loglik-underH0-hist.pdf (5.92 Ko) Télécharger le fichier
most-probable-segmentation-4.pdf (86.76 Ko) Télécharger le fichier
simple-simu-OS-LR-beta1.pdf (5.57 Ko) Télécharger le fichier
simple-simu-OS-LR-beta4.pdf (7.53 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Flora Alarcon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01795293

Soumis le : vendredi 18 mai 2018-12:03:27

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:13

Archivage à long terme le : lundi 24 septembre 2018-10:56:27

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01795293 , version 1 (18-05-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01795293 , version 1

Citer

Flora Alarcon, Grégory Nuel. Detecting Latent Exposure in Genome-Wide Association Studies using a Breakpoint Model for Logistic Regression. Statistical Methods in Medical Research, 2019, Detecting latent exposure in genome-wide association studies using a breakpoint model for logistic regression, 28 (6), pp.1781--1792. ⟨hal-01795293⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-PARIS7 CNRS MAP5 USPC LPSM SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES UP-SCIENCES
89 Consultations
252 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More