Symbolic-Numeric Methods for Nonlinear Integro-Differential Modeling

François Boulier 1, 2 Hélène Castel 3 Nathalie Corson 4 Valentina Lanza 4 François Lemaire 1, 2 Adrien Poteaux 1, 2 Alban Quadrat 1 Nathalie Verdière 4
1 GAIA - Géométrie, Algèbre, Informatique, Applications
Inria Lille - Nord Europe
2 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
3 DC2N - Différenciation et communication neuronale et neuroendocrine
4 LMAH - Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
Abstract : This paper presents a proof of concept for symbolic and numeric methods dedicated to the parameter estimation problem for models formulated by means of nonlinear integro-differential equations (IDE). In particular, we address: the computation of the model input-output equation and the numerical integration of IDE systems.
Type de document :
Communication dans un congrès
CASC 2018 - The 20th International Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, Sep 2018, Lille, France
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Contributeur : François Boulier <>
Soumis le : vendredi 15 juin 2018 - 10:24:22
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 11:31:39

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François Boulier, Hélène Castel, Nathalie Corson, Valentina Lanza, François Lemaire, et al.. Symbolic-Numeric Methods for Nonlinear Integro-Differential Modeling. CASC 2018 - The 20th International Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, Sep 2018, Lille, France. 〈hal-01765409v2〉

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