Toward an efficient approach for diagnosability analysis of DES modeled by labeled Petri nets

Baisi Liu; Mohamed Ghazel; Armand Toguyéni

doi:10.1109/ECC.2014.6862505

Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Toward an efficient approach for diagnosability analysis of DES modeled by labeled Petri nets

(1) , (2) , (3)

1
2
3

Baisi Liu

Fonction : Auteur
PersonId : 935805

Université de Lille, Sciences et Technologies

Mohamed Ghazel

Fonction : Auteur
PersonId : 177593
IdHAL : mohamed-ghazel
ORCID : 0000-0002-1160-7997
IdRef : 103687580

Évaluation des Systèmes de Transports Automatisés et de leur Sécurité

CV

Armand Toguyéni

Fonction : Auteur

PRES Université Lille Nord de France

Domaines

Automatique

Armand Toguyeni : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01740376

Soumis le : mercredi 21 mars 2018-21:58:21

Dernière modification le : lundi 7 août 2023-15:22:08

Dates et versions

hal-01740376 , version 1 (21-03-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01740376 , version 1
DOI : 10.1109/ECC.2014.6862505

Citer

Baisi Liu, Mohamed Ghazel, Armand Toguyéni. Toward an efficient approach for diagnosability analysis of DES modeled by labeled Petri nets. 2014 European Control Conference (ECC), Jun 2014, Strasbourg, France. ⟨10.1109/ECC.2014.6862505⟩. ⟨hal-01740376⟩

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