Stratégie rationnelle pour la résolution desproblèmes paramétrés dans le cadre de la Proper Generalized Decomposition

David Néron (1) , Pierre-Alain Boucard (1) , Christophe Heyberger (1)

1 LMT - Laboratoire de Mécanique et Technologie

Dans ce travail, on propose une stratégie de calcul pour la résolution d'unproblème paramétré sur un espace de conception donné en vue, par exemple, de la construction d'un métamodèle. Cette stratégie est basée sur la méthode de réduction de modèle Proper Generalized Decomposition (PGD) et permet une diminution importante du temps CPU. Pour cela, elle se base sur la similarité des calculs à réaliser pour des jeux de paramètres différents, afin de tirer parti des simulations déjà réalisées. Le nouvel aspect introduit ici est une technique de sélection des jeux de paramètres les plus pertinentsàpertinentsà traiter pour enrichir la connaissance globale de la solution et construire, pour coût minimum, une base réduite permettant de représenter l'ensemble des solutions dans l'espace de conception.

Mots clés: pgd; réduction de modèles; problème paramétré; latin

Domaines: Mécanique [physics]

David Néron, Pierre-Alain Boucard, Christophe Heyberger. Stratégie rationnelle pour la résolution desproblèmes paramétrés dans le cadre de la Proper Generalized Decomposition. 11e colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2013, Giens, France. ⟨hal-01722080⟩