Extreme value oriented random field discretization based on an hybrid polynomial chaos expansion — Kriging approach

Résumé : Cet article s’intéresse à la caractérisation des statistiques des valeurs extrêmes d’un champ aléatoire du second ordre. Plus précisément, il se concentre sur l’étude de modèles d’ingénierie paramétrés et affectés par des incertitudes. Par conséquent, la quantité d’intérêt du modèle est définie sur un espace paramétrique et sur un espace aléatoire. De plus, nous nous intéressons à des modèles dont l’évaluation est obtenue par un coût de calcul numérique important. Par conséquent nous supposons que la propagation d’incertitude, en un point du domaine paramétrique, est effectuée par décomposition par chaos polynomial. La contribution principale de notre étude est le développement d’une méthode de discrétisation adaptative du champ aléatoire modélisant la quantité d’intérêt du modèle. L’objectif de cette nouvelle approche est d’utiliser le budget de calcul pour explorer les zones de l’espace paramétrique où le minimum (ou le maximum) du champ aléatoire à le plus de chance d’être localisé et ce, pour toutes réalisations des paramètres aléatoires. Pour cela deux représentations originales basées sur la décomposition par chaos polynomial et le krigeage sont introduites. De plus, un nouveau critère d’enrichissement adaptatif, également basé sur les propriétés du krigeage, est proposé. Les avantages de cette approche en terme de précision et de coût de calcul sont illustrés par différentes applications numériques. Enfin, la méthode proposée est appliquée à l’étude paramétrique sous incertitude d’une aile d’avion.
Type de document :
Article dans une revue
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Elsevier, 2018, 332, pp.540-571. 〈10.1016/j.cma.2018.01.009〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [59 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01712026
Contributeur : Véronique Soullier <>
Soumis le : lundi 19 février 2018 - 10:52:58
Dernière modification le : lundi 7 mai 2018 - 17:00:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 mai 2018 - 16:18:57

Fichier

DTIS18009.1518186076_preprint....
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

S. Dubreuil, N. Bartoli, Christian Gogu, T. Lefebvre, J. Mas Colomer. Extreme value oriented random field discretization based on an hybrid polynomial chaos expansion — Kriging approach. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Elsevier, 2018, 332, pp.540-571. 〈10.1016/j.cma.2018.01.009〉. 〈hal-01712026〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

72

Téléchargements de fichiers

17