Multi-Level and Multi-Fidelity Optimization using Surrogate Models: Application to Computational Mechanics - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Multi-Level and Multi-Fidelity Optimization using Surrogate Models: Application to Computational Mechanics

Pierre-Alain Boucard
Laboratoire de Mécanique et Technologie
CV

Domaines

Mécanique des structures [physics.class-ph]

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https://hal.science/hal-01697893

Soumis le : mercredi 31 janvier 2018-16:09:27

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:06

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Dates et versions

hal-01697893 , version 1 (31-01-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01697893 , version 1

Citer

Pierre-Alain Boucard. Multi-Level and Multi-Fidelity Optimization using Surrogate Models: Application to Computational Mechanics. IRTG 1627 ViVaCE Workshop - Advanced Optimization, Metamodeling and Probablistics, Apr 2017, Hanovre, Germany. ⟨hal-01697893⟩

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