Clusterisation de données pour la réduction de la consommation dans les réseaux de capteurs sans fils
Résumé
Le développement des objets connectés et de l'internet des objets (IoT) ouvre la voie à de nombreuses applications notamment dans l'accumulation et le traitement de grand volume de donnée (Big Data) via par exemple les réseaux de capteurs sans fils. Ceux-ci sont un ensemble de senseurs capable de surveiller leur environnement et de connecter, traiter et transmettre des données. Ce flux conséquent de données temps réel a permis aux villes d'être plus efficace dans la gestion de nombreux domaines (transport public, gestion du trafic routier, sécurité publique) et d'évoluer vers un nouveau modèle, celui des smart cities, dont le but est de continuer à faire évoluer ce modèle via la multiplication des infrastructures équipées et la diversification des usages. Une gestion efficace de l'énergie allouée à ces réseaux devient primordiale. On proposera sur un poster une étude sur la réduction énergétique dans les réseaux de capteurs via un modèle de machine Learning.