Optimisation de structures par couplage métamodèles multi-fidélité et modèles réduits
Résumé
Computation time is the main limitation to use optimisation toolbox on mechanical models, especially in the nonlinear case. The use of multi-fidelity metamodels fed by numerical simulations of variable precision makes it possible to reduce time computation in areas which are far from the optimum. Hence to use as the best these metamodels, it is necessary to have an efficient solver, allowing to generate simulations with a given level of precision. The idea developed here is to use PGD models reduction technique. They product naturally solutions whose precision levels varies according to the number of modes used. In the nonlinear case, the PGD used here is a "space-time" decomposition coupled with the LATIN method for the treatment of material nonlinearities.
Un des principaux points de blocage de l'optimisation des systèmes mécaniques est le temps de simulation prohibitif auquel elle peut conduire, notamment dans le cas non linéaire. L'utilisation de métamo-dèles multi-fidélités alimentés par des simulations numériques de précision variable permet de réduire le temps de calcul dans les zones éloignées de l'optimum. Mais pour exploiter au mieux ces métamodèles, il est nécessaire de disposer d'un simulateur efficace, permettant de générer ces simulations avec un ni-veau de précision adapté. L'idée développée ici est d'utiliser la technique de réduction de modèles PGD. Son intérêt est qu'elle produit naturellement des solutions de précision variable en fonction du nombre de modes utilisés. Dans le cas non linéaire, la PGD utilisée ici est une décomposition "espace-temps" couplée avec la méthode LATIN pour le traitement des non linéarités.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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