Optimisation de structures par couplage métamodèles multi-fidélité et modèles réduits

Résumé : Un des principaux points de blocage de l'optimisation des systèmes mécaniques est le temps de simulation prohibitif auquel elle peut conduire, notamment dans le cas non linéaire. L'utilisation de métamo-dèles multi-fidélités alimentés par des simulations numériques de précision variable permet de réduire le temps de calcul dans les zones éloignées de l'optimum. Mais pour exploiter au mieux ces métamodèles, il est nécessaire de disposer d'un simulateur efficace, permettant de générer ces simulations avec un ni-veau de précision adapté. L'idée développée ici est d'utiliser la technique de réduction de modèles PGD. Son intérêt est qu'elle produit naturellement des solutions de précision variable en fonction du nombre de modes utilisés. Dans le cas non linéaire, la PGD utilisée ici est une décomposition "espace-temps" couplée avec la méthode LATIN pour le traitement des non linéarités.
Type de document :
Communication dans un congrès
23ème Congrès Français de Mécanique [CFM2017], Aug 2017, Lille, France
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Contributeur : Stéphane Nachar <>
Soumis le : mercredi 27 décembre 2017 - 12:28:40
Dernière modification le : jeudi 1 février 2018 - 13:24:34
Document(s) archivé(s) le : mercredi 28 mars 2018 - 12:16:40

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Stéphane Nachar, Pierre-Alain Boucard, David Néron. Optimisation de structures par couplage métamodèles multi-fidélité et modèles réduits. 23ème Congrès Français de Mécanique [CFM2017], Aug 2017, Lille, France. 〈hal-01672813〉

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